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News Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL
Robotik und Bildverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz
Digitalisierung, Nachhaltigkeit, Fachkräftemangel, Energiepreise: Viele mittelständische Unternehmen blicken mit Sorge auf die vielen verschiedenen Herausforderungen, die sich ihnen und den Wirtschaftsstandorten OWL und Ruhr fast gleichzeitig stellen. Um diesen Betrieben kostenlose Orientierung und Hilfestellung zu geben hat das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz 2021 das Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL ins Leben gerufen. Auf der FMB – Fachmesse Maschinenbau verdeutlicht das Zentrum anhand zweier Demonstratoren die Potenziale von Robotik und Bildverarbeitung mithilfe von KI. Interessierte Messebesucher können sich vom 8. bis 10. November am Stand 20-A36 des Bad Salzuflener Messezentrums über die präsentierten Lösungen und die Angebote des Mittelstand-Digital Zentrums informieren.
In der Industrie ist das automatisierte Aufnehmen verschiedenartiger Kleinteile durch Roboter problematisch – häufig haben die Teile unterschiedliche Größen und liegen in zufälligen Positionen auf einer Sammelfläche. Der erste Demonstrator des Zentrums wird aktuell in der SmartFactoryOWL entwickelt und verbindet den Roboter mit einer Kamera sowie Deep Learning-Algorithmen. Damit kann er die ständig wechselnden Positionen visuell erkennen und verarbeiten. Der Demonstrator sortiert handelsübliche Klemmbausteine und ist als Prozessmodul mobil in Fabriken einsetzbar. Entwickelt wurde der Demonstrator vom Fraunhofer IOSB-INA im deutsch-kanadischen Projekt it’s 3DL des Technologieclusters it’s OWL.
Montageprüfung von Bedienfeldern an Geldautomaten
Der zweite Demonstrator und setzt intelligente Kameratechnik ein, um die Montage von Bedienfeldern und den Echtgeldtest an Geldautomaten zu optimieren: Ein kollaborativer Roboter wird mit einer Deep-Learning-Kamera ausgestattet. Der Roboter fährt verschiedene Positionen des Bedienfeldes an, um mehrere Perspektiven der Prüfmerkmale aufzunehmen. Die Aufnahmen werden dann von einem Algorithmus analysiert, der erkennt, ob beispielsweise eine Schraube nicht ganz eingedreht oder ein Stecker nicht vollständig gesteckt ist. Die Ergebnisse werden in einer IoT-Plattform gespeichert.
Der Echtgeldtest ist ein wesentlicher Bestandteil bei der Prüfung von Geldautomaten. Im Use Case prüft ein Cobot künftig mehrere Ein- und Auszahlterminals gleichzeitig. Bei Fehlern kann zielgerichtet eingegriffen und korrigiert werden, ohne die gesamte Testung zu unterbrechen. Da dies bei einer vollautomatisierten Robotiklösung nicht möglich wäre, werden hier die Vorteile der kollaborativen Robotik deutlich. Entwickelt wurde der Demonstrator in einem it’s OWL-Projekt von Fraunhofer IEM und Diebold Nixdorf.
Weitere Informationen zur FMB Fachmesse Maschinenbau finden Sie hier.