Erfolgsgeschichten
Künstliche Intelligenz
Potenziale Künstlicher Intelligenz im Unternehmensalltag
Digital in NRW entwickelt Digitalisierungsstrategien für Paul Wolff GmbH
Marschroute Richtung Digitalisierung
Anwendungsgebiete von KI-Technologien
Marschroute Richtung Digitalisierung
Die Basis dafür legten das Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum und die Paul Wolff GmbH im Rahmen von Gestaltungsworkshops. An drei Terminen, die aufgrund der Corona-Pandemie ausschließlich virtuell stattfanden, entwickelten die Beteiligten eine Marschroute Richtung Digitalisierung. Als mögliche Anwendungsgebiete von KI-Technologien standen die Produktions- und Lageroptimierung, die Tourenplanung und Standortanalyse sowie die Kundenkommunikation des Unternehmens im Fokus.
Paul Wolff setzt ganz bewusst auf den Input eines interdisziplinären Teams
Von Anfang an: Mitarbeitende mit einbezogen
Lager- und Produktionsoptimierung
Bessere Durchlaufzeiten und optimale Auslastung
So kann in Zukunft zum Beispiel ein sogenanntes Manufacturing Execution System (MES) die Lager- und Produktionsoptimierung bei der Paul Wolff GmbH unterstützen. „Mit Hilfe eines solchen Produktionsleitsystems wäre es möglich, Lagerbestände und Kundenaufträge abzugleichen, eine optimale Maschinenauslastung zu erreichen, die Durchlaufzeiten zu verbessern sowie mögliche Fehler in der Produktion rechtzeitig zu erkennen“, nennt Martin Friedrich entscheidende Vorteile.
Eine strategische Distributionsstrategie könnte zukünftig die historisch gewachsene Tourenplanung ablösen und durch eine dynamische Variante ersetzen. Die Vorteile: eine Flexibilisierung des Auslieferzeitpunkts bei stärkerer Berücksichtigung von Kundenwünschen und weniger Distributionskosten. „Ist die Strategie erst einmal erstellt, kann die dynamische Tourenplanung auch über eine unterstützende Software erfolgen“, erklärt Martin Friedrich.
Produkt- und Lageroptimierung, Tourenplanung, Standortanalyse, Kundenkommunikation
Von der Theorie in die Praxis
Der Kundennutzen
Was haben Sie davon?
Ihr Kundennutzen
- Wissensbasis zu relevanten Technologietrends der Antriebstechnik
- Methodische Unterstützung für die Arbeit mit dem Technologietrend-Radar
- Identifikation des zukünftigen Forschungsbedarfs als Grundlage zur zielgerichteten Initiierung von Forschungsprojekten
- Förderung des Wissenstransfers innerhalb des Forschungsnetzwerks
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