Erfolgsgeschichten
Digitale Transformation
Transparente Produktionsprozesse durch gezielte Datenauswertung
Alfred Willich GmbH treibt Digitalisierung mit Transferprojekt zu Business Intelligence voran
In Sachen Digitalisierung ist die Alfred Willich GmbH & Co. KG Vorreiter in der Lebensmittelbranche. Der Entwickler und Produzent von Tauchmassen für die Lebensmittelindustrie arbeitet bereits mit einer auf die individuellen Abläufe ausgerichteten Software zur Erfassung von Maschinendaten. Wie diese Daten zielgerichtet ausgewertet und genutzt werden können, war Schwerpunkt eines Transferprojekts mit Digital in NRW. Mit „Business Intelligence in der Lebensmittelindustrie“ wurden die Dynamisierung bei der Preisgestaltung und die Reduktion der Rüst- und Reinigungszeiten adressiert.
Kontinuierliche Datenerfassung
Zielgerichtete Ausgewertung
Mehr Auswertung schafft Mehrwert
Das Digital in NRW-Team bekommt spannende Einblicke in das Unternehmen Willich GmbH. © Fraunhofer IEM
Zusammenarbeit mit Digital in NRW
Analyse der Ausgangssituation
Das war der Ansatzpunkt der Zusammenarbeit mit Digital in NRW, die noch mit einem Unternehmensbesuch vor Ort eingeleitet werden konnte, bevor die Präsenztermine durch Corona bedingt von Web-Konferenzen, digitalen Workshops und Telefonaten abgelöst wurden. „So haben wir nahezu alle Inhalte des Projekts digital erarbeitet“, erzählt Julia Woesthoff. „Das war natürlich anfangs ungewohnt, hat aber sehr gut und unkompliziert funktioniert.“
Den Anfang machte eine Ist-Analyse. Der aktuelle Status wurde festgehalten, der Produktionsprozess genauestens erfasst. Wie sieht die Fertigungsreihenfolge aus? Welche IT-Systeme unterstützen den Prozess? Welche Daten werden erfasst? Welche Produkte hergestellt? „Nur, wenn auch wir die Antworten auf diese grundlegenden Fragen kennen, entwickeln wir ein Verständnis für die Produktion und ihre Abläufe, mit dem wir weiterarbeiten können“, so Julia Woesthoff. „Diese vorhergehende Analyse ist das Fundament zur zielgerichteten Lösung der anstehenden Aufgaben.“
Fragenkataloge, Planungsmuster, Zustandsdiagramme und Auswertungen
Effiziente Anlagennutzung für optimierte Produktionsplanung
Mehr Transparenz in Bezug auf relevante Einflussfaktoren
Differenzierte Preisgestaltung
Gewonnenen Erkenntnisse
Ausblick Richtung Künstliche Intelligenz
Der Kundennutzen
Was haben Sie davon?
Ihr Kundennutzen
- Wissensbasis zu relevanten Technologietrends der Antriebstechnik
- Methodische Unterstützung für die Arbeit mit dem Technologietrend-Radar
- Identifikation des zukünftigen Forschungsbedarfs als Grundlage zur zielgerichteten Initiierung von Forschungsprojekten
- Förderung des Wissenstransfers innerhalb des Forschungsnetzwerks
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