Ungeplante Stillstände, hohe Kosten: Wenn Luft-Leckagen in pneumatischen Systemen nicht erkannt werden, kann das teuer werden. Eine frühzeitige Entdeckung von Energieverlusten sowie die genaue Verortung der Leckagen können Wartungskosten verringern und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren.

Machine-Learning-Prozesse können für kleine und mittlere Unternehmen ein großer Erfolgsfaktor sein. Gleichzeitig wirkt die komplexe Technologie auf viele KMU schnell abschreckend und wie eine schier nicht zu bewältigende Herausforderung. Dabei haben schon kleine Schritte Richtung Künstliche Intelligenz eine große Wirkung. Wie gerade mittelständische Unternehmen mögliche Berührungsängste mit Machine Learning abbauen, Prozesse automatisieren und auf diese Weise effizienter gestalten können, erklärt Jonas Lick, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IEM, im Interview.

Prozesse optimieren, Kosten senken, Wettbewerbsvorteile schaffen: Künstliche Intelligenz kann die digitale Transformation von mittelständischen Unternehmen unterstützen, vorantreiben und gestalten. Seit drei Jahren hat das Thema KI daher einen festen Platz in der Arbeit des Mittelstand-Digital Zentrums Ruhr-OWL. Martin Friedrich, Koordinator KI und KI-Trainer, erklärt im Interview, welche Rolle KI heute für den Mittelstand spielt und welche Erfolge Unternehmen mit dem Mittelstand-Digital Zentrum bereits erreicht haben.