Um auf allen Ebenen einen sicheren und zuverlässigen Betrieb der Stromnetze zu gewährleisten, müssen volatile Erzeugung, verteilte Batteriespeicher und steuerbare Lasten intelligent miteinander verknüpft werden. Im Bereich der E-Mobilitätskette arbeiten schon viele Akteure an Produkten, um das Potenzial der E-Mobilität zur Netzstabilisierung zu optimieren. Beim Smart Charging geht es darum, die Netzbelastung zu verringern und erneuerbare Energie vor Ort zu verbrauchen bzw. zu speichern. So werden Ladepunkte vervielfacht, der Regenerativ-Anteil beim Laden maximiert sowie die Ladevorgänge an den Lastgang des Unternehmens angepasst (z. B. Projekt Power2Load FH Bielefeld).

Ein weiterer Ansatz zur lokalen Netzstabilität ist der Einsatz von KI-Technologien zur Abschätzung des Zustands, zur Vorhersage der Stromerzeugung aus „Erneuerbaren“ und zur Unterstützung von Netzsystemdiensten, die das Laden/ Entladen von Batterien nutzen. Das Funktionieren wird im Projekt AI4DG erforscht. Entwickelt wird eine dezentrale KI-Plattform für eine sichere und autonome Steuerung des Verteilnetzes mit einem hohen Anteil an erneuerbaren Energien.