Predictive Analytics nutzt historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. In Forschungsprojekten des Fraunhofer IML, mit dem das Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL eng zusammenarbeitet, kommt hierbei auch Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz, um die Vorhersagen zu optimieren und Mitarbeitende zu entlasten.
Das Projekt Datenfabrik.NRW ist angetreten, das produzierende Gewerbe in NRW bei der Transformation zu unterstützen. Vision ist die stärker datengetriebene Fabrik der Zukunft. Von der Fabrikplanung und der Industrialisierung über die Fertigung bis zu Logistik und Unternehmensarchitektur erfasst und verwertet das Projekt Daten und machen Maschinen und Prozesse effizienter und produktiver. Dabei steht immer die Frage im Vordergrund, wie die Produktion gerade mit Künstlicher Intelligenz zukunftsfähig gemacht werden kann.
In einem Projekt des Fraunhofer IOSB-INA konnte Künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Lecks in Flüssigstoffleitungen zu verorten.
Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren immer mehr Aufmerksamkeit erhalten, da sie Unternehmen dabei helfen kann, ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Doch trotz der vielen Vorteile, die KI bietet, haben viele Unternehmen immer noch Berührungsängste, wenn es um die Implementierung von KI geht.
Gemeinsame Lieferketten, gemeinsame Aufträge oder die enge Zusammenarbeit mit Zulieferern: Daten über Unternehmensgrenzen hinweg zu teilen und zu bewirtschaften bringt mehr Effizienz und schafft Synergieeffekte. Das zeigt auch das Transferprojekt „Entwicklung eines Datenpools als Grundlage eines Nachtexpress Data Space“ des Mittelstand-Digital Zentrums Ruhr OWL.
Bauteile für Fahrwerk und Antriebsstrang, Komponenten für Karosserie und Rahmenbau: Die Mühlhoff Umformtechnik GmbH fertigt komplex umgeformte Elemente für die Automobilindustrie. In einem Transferprojekt mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr-OWL optimiert das Uedemer Unternehmen seine Leergutverwaltung und strukturiert sein Behältermanagement neu – mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz.
Wie können Lieferzeiten verlässlich prognostiziert werden? Wie lässt sich möglichst flexibel auf Verkehrsstörungen reagieren? Und wie vermeidet man zeit- und kostenintensive Extratouren? Supply Chains sind zeitkritisch und störanfällig. Eine reibungslose Umsetzung ist eine Herausforderung für Logistikverantwortliche. Das weiß die ECS GmbH aus eigener Erfahrung. Darum hat das Speditions- und Logistikunternehmen jetzt die Weichen für eine digitalisierte Ankunftszeitprognose gestellt. In einem Transferprojekt mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Ruhr OWL hat der mittelständische Betrieb einen KI-basierten ETA-Service implementiert.
Das Paderborner Unternehmen woelke it-solution GmbH digitalisierte ein selbstentworfenes Ticketsystem, das aufgrund verschiedener Informationen die Zeit der Auftragsbearbeitung einschätzen kann. Um dennoch die Effizienz des Einsatzplanes zu gewährleisten, erfolgt die Digitalisierung in Begleitung mit Digital in NRW.
Die G. Elsinghorst Stahl und Technik GmbH bietet ihren Kunden ein vielfältiges Produktportfolio an. Das besondere daran, diese sind jederzeit und uneingeschränkte verfügbar. Hierbei steht insbesondere der Wareneingang vor zahlreichen Herausforderungen – die Prozesse sind aufwändig und zeitintensiv. Dem soll das Transferprojekts mit Digital in NRW durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nun entegenwirken, um letztendlich den Wareneingang effizienter zu gestalten.
Künstliche Intelligenz ist ein Zukunftsthema für Unternehmen. Das ist der Paul Wolff GmbH bewusst. Auch bei dem Marktführer im Bereich Abfallsysteme aus Mönchengladbach rückt der Einsatz von KI-Technologien zunehmend in den Fokus. Gemeinsam mit Digital in NRW hat das Familienunternehmen Potenziale für Digitalisierungsmaßnahmen und die Einführung Künstlicher Intelligenz aufgedeckt und Wege für die Übertragung in die Unternehmenspraxis entwickelt.
