KI ist in aller Munde und birgt das Potential industrielle Prozesse effizienter, sicherer und weniger fehleranfällig zu machen. Doch woher beziehen wir ausreichend gute Trainingsdaten, um die dafür benötigten KI-Modelle zu trainieren?

Häufig liegen kaum Messdaten vor, die Messdaten sind nicht strukturiert, nicht eindeutig gekennzeichnet, weisen Datenlücken oder unplausible Werte auf und sind nicht annotiert (gelabelt).

Das Fraunhofer IOSB-INA stellt zwei Möglichkeiten vor, um dieser Situation zu begegnen:

1. SyDaGen – eine Lösung zur Generierung von authentischen Produktionsdaten für Ihre KI-Anwendungen

2. COMETH – eine Lösung zum integrierten Labelling von Prozessdaten als Teil einer smarten Prozessüberwachung