Verschiedene Lärmquellen haben eine unterschiedliche Intensität und werden unterschiedlich wahrgenommen. Begann das Projekt mit dem Bewerten von Active Noise Control (ANC) im Werkgelände, verschob sich der Fokus zunehmend auf die richtige Lärmdetektion und -überwachung, um passende Gegenmaßnahmen zu finden und einzusetzen.
Innovativ gegen Lärm II Read More »
Die wachsende Bedeutung von Menschenrechten, Umweltschutz und Klimawandel in der Gesellschaft spiegelt sich in verstärktem Bewusstsein bei Konsumenten sowie in politischen Programmen wider. In diesem Kontext haben die Vereinten Nationen die Agenda für nachhaltige Entwicklung bis 2030 mit 17 Entwicklungszielen eingeführt.
Neue Broschüre veröffentlicht: Nachhaltiges Lieferkettenmanagement im Fokus Read More »
Machine-Learning-Prozesse können für kleine und mittlere Unternehmen ein großer Erfolgsfaktor sein. Gleichzeitig wirkt die komplexe Technologie auf viele KMU schnell abschreckend und wie eine schier nicht zu bewältigende Herausforderung. Dabei haben schon kleine Schritte Richtung Künstliche Intelligenz eine große Wirkung. Wie gerade mittelständische Unternehmen mögliche Berührungsängste mit Machine Learning abbauen, Prozesse automatisieren und auf diese Weise effizienter gestalten können, erklärt Jonas Lick, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IEM, im Interview.
„Machine Learning schafft Freiraum für planerische und kreative Aufgaben“ Read More »
Ungeplante Stillstände, hohe Kosten: Wenn Luft-Leckagen in pneumatischen Systemen nicht erkannt werden, kann das teuer werden. Eine frühzeitige Entdeckung von Energieverlusten sowie die genaue Verortung der Leckagen können Wartungskosten verringern und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren.
Künstliche Intelligenz deckt Luft-Leckagen in pneumatischen Systemen auf Read More »
