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Smart-E-Factory: die energetisch smarte Fabrik

Der Industriesektor nahm 2021 laut dem Umweltbundesamt einen Anteil von 29% (entspricht 699 TWh) des deutschen Endenergieverbrauchs ein und weist große Potenziale hinsichtlich der Einsparung von elektrischer Energie auf.

Um Lösungen im industriellen Maßstab für diese Herausforderungen zu realisieren, beschäftigt sich ein Konsortium in dem vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) geförderten Projekt Smart-E-Factory unter Leitung des Fraunhofer IOSB-INA am Innovation Campus Lemgo mit Lösungen zu einer energetisch optimierten Fabrik.

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Technologie- und Trendradar – Schwerpunkt Nachhaltigkeit

Der vorliegende Technologie- und Trendradar hat als einer der Servicebausteine des Mittelstand-Digital Zentrums Ruhr-OWL zum Ziel, Unternehmen über diese Entwicklungen der kommenden Jahre und damit verbundene (technologische) Trends zu informieren. Hierzu haben die Fraunhofer-Institute IML, IEM und IOSB-INA an den Standorten Ruhr und OWL auf Grundlage der Forschungsaktivitäten und ihres industriellen Austauschs Technologien und Trends der kommenden Jahre zusammengetragen. Ausgehend von aktuellen und zukünftigen Herausforderungen wird beschrieben, wie Unternehmen der Zukunft aufgestellt sein müssen.

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„Viele KMU haben Künstliche Intelligenz als wichtigen Hebel identifiziert.“

Zunehmende Produktindividualisierung, verkürzte Lieferzeiten, Arbeitskräftemangel: Schon ohne diese aktuellen Entwicklungen ist die Produktionsplanung in Unternehmen eine komplexe Aufgabe. Materialverfügbarkeiten, Maschinenauslastung und Mitarbeitende müssen koordiniert, die Produktionsabläufe kostenoptimal umgesetzt werden.

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Datenfabrik.NRW: Das kann Künstliche Intelligenz in der Produktion

Das Projekt Datenfabrik.NRW ist angetreten, das produzierende Gewerbe in NRW bei der Transformation zu unterstützen. Vision ist die stärker datengetriebene Fabrik der Zukunft. Von der Fabrikplanung und der Industrialisierung über die Fertigung bis zu Logistik und Unternehmensarchitektur erfasst und verwertet das Projekt Daten und machen Maschinen und Prozesse effizienter und produktiver. Dabei steht immer die Frage im Vordergrund, wie die Produktion gerade mit Künstlicher Intelligenz zukunftsfähig gemacht werden kann.

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